Tüm Kitaplar
Rolüm Ağır - Obetizete Ayrımcılık ve Damgalama resim 1
Puan
4.8/ 5.0

Rolüm Ağır - Obetizete Ayrımcılık ve Damgalama

Yazar: Deniz Sezgin, İlkin Esen Yıldırım, Yeşim Sert Karaaslan

Kitap Hakkında

Obeziteyi sosyal boyutuyla ele alan elinizdeki kitap; obeziteli bireylerin birer sayı ve istatistik olarak tanımlandıkları araştırma ve haberlerden farklı olarak, onların maruz kaldığı damgalama pratiklerine, ayrımcı davranış ve söylem biçimlerine odaklanıyor. Sessiz çığlıklara ses olmayı amaçlayan kitap, obeziteli bireylerin görüşlerine başvurarak, yaşananları, hayalleri-hayal kırıklıklarını, olanları-olmayanları ve olması beklenenleri ele alan ilk çalışma olma özelliğini taşıyor.
Unutulmamalıdır ki; kimin ne zaman veya hangi konuda “biz” ya da “onlar” olacağı bilinemez... Her gün ayrı bir konuda yeni bir “biz” ve “onlar” yaratılan günümüz dünyasında asıl mesele hepimizin “biz” olabilmesidir.


Ürün Adı: Rolüm Ağır - Obetizete Ayrımcılık ve Damgalama
Ürün Kodu: 9786052314432
Yazar: Deniz Sezgin, İlkin Esen Yıldırım, Yeşim Sert Karaaslan
Basım Yılı: 2020
Kapak Türü: Karton Kapak
Sayfa Sayısı: 256
Kağıt Cinsi: Kitap Kağıdı
Çevirmen:

Akıllı Özet

Bu kitabın sizin için uygun olup olmadığını görmek için yapay zeka motorumuzu kullanarak kısa, ikna edici bir özet oluşturun.

Ürün Detayları

Yayıncı
Kapital Kitapları
Yayın Tarihi
2024-01-15
Sayfa
410
Dil
Türkçe
BARKOD
9786052314432
Stok Durumu
3 adet mevcut

Yazar Hakkında

D

Deniz Sezgin, İlkin Esen Yıldırım, Yeşim Sert Karaaslan

Dr. Aris Thorne, MIT'den Yapay Zeka alanında doktora derecesine sahiptir. Spekülatif kurguları teknoloji ve insan haklarının kesişimini araştırıyor.

Fiyat₺ 191.62

Bunları da beğenebilirsiniz

Sessiz Okyanus
Detayları Gör
4.5
Kurgu

Rolüm Ağır - Obetizete Ayrımcılık ve Damgalama

Deniz Sezgin, İlkin Esen Yıldırım, Yeşim Sert Karaaslan

191.62 ₺

Sepetiniz

Sepetiniz boş

Lumina Kitap

© 2024 Lumina Kitap. Gemini AI ile güçlendirilmiştir.

Satış Ortağı Ol

Sepetiniz

Sepetiniz boş

Ara Toplam0
Toplam0
Ödeme Yap
Sepete başarıyla eklendi

Kategoriler & Filtreler

Kategoriler